qmt

讯投QMT使用小技巧: 运行状态监控与心跳报警

说明：本文包含 AI 创作内容，请自行判断是否适用。文中包含的代码片段，切勿直接使用，需要根据实际情况修改。

概述

策略上线后最怕两件事：一是 QMT 挂了你不知道，二是策略还在”运行”但其实已经不工作（断开连接、行情不更新、下单报错被吞）。等你晚上看盘发现时，可能已经错过一整天。

本文给出一个轻量的「心跳 + 巡检 + 报警」方案，让 QMT 出问题第一时间推送到手机。和 邮件推送、崩溃自动恢复 配合，组成完整的运维闭环。

一、监控什么

监控项 含义 异常表现
心跳 策略是否还在跑 心跳时间戳长期不更新
行情新鲜度 最新价是否还在变 最新bar时间停在很久以前
账号登录态 交易通道是否在线 get_trade_detail_data 报错或返回空
持仓异常 持仓是否合理 持仓为0但应有持仓、负持仓等
当日委托/成交 今天有没有异常废单 pending 长时间不确认

二、心跳：最基础的存活检测

思路：策略定时把”当前时间”写到文件/数据库，外部（或另一个巡检任务）检查这个时间戳是否在更新。超过阈值就报警。

策略端：定时写心跳

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
# -*- coding: utf-8 -*-
#encoding:gbk
import datetime
from datetime import date

class a(): pass
A = a()
A.heartbeat = ''   # 心跳时间戳，仅存内存

def init(C):
    A.acct = account
    A.acct_type = accountType
    # 每30秒写一次心跳
    C.run_time('heartbeat', '30nSecond', str(date.today())+' 09:00:00')
    # 每2分钟巡检一次
    C.run_time('patrol', '60nSecond', str(date.today())+' 09:00:00')

def heartbeat(C):
    """定时写心跳时间戳"""
    A.heartbeat = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    # 保存到文件/数据库
    save(A.heartbeat)

run_time 定时任务用法见 每天代码重置与定时任务。

三、巡检：在策略内部自检

光有心跳不够——策略可能还在跑，但行情断了或账号掉线了。需要在策略内定时做几项检查，发现异常就报警：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
def patrol(C):
    """定时巡检，异常即告警"""
    problems = []

    # 1. 行情新鲜度：最新bar时间是否过旧
    try:
        snap = C.get_market_data_ex(['last'], [A.stock], period='1d', count=1)
        last_bar_time = snap[A.stock].index[-1]
        # 若非交易时段可放宽，交易时段内超过5分钟没更新视为异常
        # （判断交易时段见 qmt-is-now-a-trading-hour）
    except Exception as e:
        problems.append(f"取行情失败: {e}")

    # 2. 账号登录态：查账户能查到说明在线
    try:
        acc = get_trade_detail_data(A.acct, A.acct_type, 'account')
        if len(acc) == 0:
            problems.append(f"账号 {A.acct} 未登录或掉线")
    except Exception as e:
        problems.append(f"查账号异常: {e}")

    # 3. pending 订单超时（结合崩溃恢复的pending）
    st = load({})
    pending = st.get('pending', {})
    # 简单判断：pending太多/太久未确认
    if len(pending) > 5:
        problems.append(f"未确认委托过多: {len(pending)}")

    if problems:
        msg = "\n".join(problems)
        print(f"[巡检异常] {msg}")
        notify("QMT巡检异常", msg)

四、报警通道

巡检发现异常，要能推到手机。最简单的是复用 邮件推送：

1
2
3
4
5
6
7
from email_utils import send_qmt_email

def notify(subject, content):
    try:
        send_qmt_email("[QMT]" + subject, content)
    except Exception as e:
        print(f"告警发送失败: {e}")  # 告警本身失败不能影响策略

除邮件外，还可选：

  • Server酱 / Bark：HTTP 一个 GET 就能推到微信/App，比邮件更快。
  • 钉钉 / 企业微信机器人：适合多策略集中告警到一个群。
  • 短信：最紧急场景，但通常要付费。

关键告警（账号掉线、重复下单风险）建议用即时性更好的渠道，邮件可作为兜底。

五、外部存活检测：防止策略整体卡死

策略自己的心跳和巡检，在”策略进程还在”时才有效。如果整个策略卡死（死锁、QMT 假死），它就没法再写心跳了。所以需要一个独立于策略的外部检测：

用一个独立的定时任务（系统 crontab 或另一个极简策略）读取心跳文件，检查时间戳：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
# watchdog.py —— 可由系统计划任务每分钟跑一次
import datetime, os, json
from email_utils import send_qmt_email

STATE = './strategy_state.json'
THRESHOLD = 120  # 秒，超过2分钟没心跳就告警

def check():
    if not os.path.exists(STATE):
        send_qmt_email("[QMT]心跳丢失", "找不到状态文件，策略可能未启动")
        return
    with open(STATE, 'r', encoding='utf-8') as f:
        st = json.load(f)
    hb = st.get('heartbeat', '')
    if not hb:
        send_qmt_email("[QMT]心跳丢失", "无心跳记录")
        return
    last = datetime.datetime.strptime(hb, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    age = (datetime.datetime.now() - last).total_seconds()
    if age > THRESHOLD:
        send_qmt_email("[QMT]心跳超时", f"上次心跳 {hb}，已超 {int(age)} 秒")

if __name__ == '__main__':
    check()

用 crontab 每分钟跑一次：

1
* * * * * cd /path/to/qmt/python && python watchdog.py

这样哪怕 QMT 整体假死，外部看门狗也能发现心跳停了，第一时间告警。

六、一份巡检报告：每天收盘推送

除了异常告警，每天收盘后推送一份「日报」也很有用：今日成交、当前持仓、账号市值、心跳状态。让你不用开电脑也能知道策略今天干了啥：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
def init(C):
    # 每天15:05推送日报
    C.run_time('daily_report', '1nDay', '20260101 15:05:00')

def daily_report(C):
    acc = get_trade_detail_data(A.acct, A.acct_type, 'account')[0]
    holdings = get_trade_detail_data(A.acct, A.acct_type, 'position')
    lines = [f"账号 {A.acct} 收盘报告",
             f"可用资金: {acc.m_dAvailable}",
             f"持仓数: {len(holdings)}"]
    for h in holdings:
        code = h.m_strInstrumentID + '.' + h.m_strExchangeID
        lines.append(f"  {code} {h.m_nVolume}股 浮盈{h.m_dProfit}")
    notify("收盘报告", "\n".join(lines))

七、注意事项

  1. 告警要节流：同一个异常别每 30 秒告警一次，会刷屏。给告警加去重/冷却时间（同一类问题 10 分钟内只报一次）。
  2. 告警本身别拖垮策略：发邮件/HTTP 是阻塞 IO，放在 run_time 任务里，别放在 handlebar 高频路径；失败要 catch，不能因告警失败抛异常影响主逻辑。
  3. 非交易时段静默：盘后、夜里的心跳超时多半是正常停盘，判断交易时段后再决定要不要告警，参考 判断交易时段。
  4. 多策略分别心跳：每个策略写自己的心跳字段，看门狗统一检查，参考 多策略管理。

总结

一个可靠的监控体系 = 策略内心跳 + 内部巡检 + 外部看门狗 + 报警通道 + 日报兜底。

  • 心跳保证”还活着”，巡检保证”活着且正常”，看门狗保证”心跳本身没卡死”。
  • 异常用即时渠道，日报用邮件，都接到手机上。
  • 告警要节流、要容错，别让监控本身成为新的故障源。

把这套和 崩溃自动恢复 一起部署，你的 QMT 实盘才真正算”无人值守也能睡个安稳觉”。

说明：本文包含 AI 创作内容，请自行判断是否适用。文中包含的代码片段，切勿直接使用，需要根据实际情况修改。

相关文章

策略异常崩溃后的自动恢复方案 开始阅读

QMT 与手机通信 - 邮件推送实现方法 开始阅读

一个终端如何管理多个策略与策略间通信 开始阅读

判断当前时段是交易/非交易/竞价/盘后等时间段 开始阅读

迅投QMT量化交易系统服务器连接 中断与再连接 开始阅读

讯投QMT使用小技巧: trade client not found 开始阅读

所有与QMT相关的文章查看目录

本文更新于2026年8月2日


关注我们微信公众号，并在公众号后台发送"qmt","ibkr"或者"invest"，第一时间获取最新资讯

如有任何问题，欢迎添加微信，或者在公众号后台联系我们

微信二维码 Share