在讯投QMT中判断今天是否为交易日在讯投QMT平台中，你可以通过以下几种方法来判断当天是否为交易日： 方法一：使用ContextInfo.get_trading_dates()函数123456789def is_trading_day(): # 获取最近一段时间的交易日历 trading_dates = ContextInfo.get_trading_dates('SH', 0, 10) # 获取从今天开始的10个交易日 # 获取当前日期 today = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m...
迅投QMT交易终端小技巧-为什么每天早晨QMT会退出登录/重新启动/自动初始化
如果您的迅投QMT或者是券商QMT的交易终端，每天早晨8点9点会自动退出登录、自动重新启动或者自动初始化，通常是因为在系统设置里面，设置了在指定的时间自动初始化，如下图中的系统设置配置。 如果我们不希望它自动初始化，就可以取消勾选这个选项。但，应确保在每个策略内，策略代码会把一些策略内的变量之类的，要每天初始化，以免当天交易的时候，还使用了上一个交易日的一些变量的数据。 小技巧，我的其他关于qmt的文章QMT使用指南 开始阅读 国债逆回购-闲钱理财 开始阅读 开户qmt 开始阅读 判断当前时段是交易/非交易/竞价/盘后等时间段 开始阅读 如何判断今天是不是交易日...
如何低成本选择讯投QMT 的服务器/电脑，低成本运行？
本文适合给正在使用讯投QMT 做程序化交易的新手朋友，当然也非常欢迎老手门参观，在评论区互相交流。 关注 WTSolutions Invest 的专栏，分享IBKR 的交易指南，讯投QMT 的使用经验等。专栏链接如下。 https://blog.csdn.net/wtsolutions/category_12891723.html 今天分享下，我目前使用的讯投QMT的情况，是通过某券商开通的QMT的函数交易权限，基本没有什么门槛，大家都可以开，能交易大A的股票和可转债。ETF期权的开通，门槛比较高，且审核也比较繁琐，所以没有开。 在讯投QMT上同时有四个策略在同时运行，使用的是大QMT，也就是...
使用DeepSeek R1大模型编写迅投 QMT 的量化交易 Python 代码
随着人工智能技术的迅猛发展，利用AI工具提升工作效率已成为现代开发者的重要手段。 在使用deepseek官方网页生成迅投QMT代码的时候，deepseek给出的代码是xtquant代码，也就是miniqmt代码，并不是我们传统意义上说的大QMT可用的代码。 因此，我们需要自建一个知识库，让deepseek根据我的知识库里面的知识，去帮我生成大QMT可用的交易代码。 一、建立迅投QMT的知识库建立迅投QMT的知识库的方法比较简单，我们就直接访问迅投QMT的官方网站，把网站上的网页内容打印成PDF文件，我这边有一个打印下来的PDF文件可以下载（注意我打印的日期是2025年2月25日，后续迅投网站...
迅投QMT交易系统 延迟 委托/成交/持仓/账号信息延迟 get_trade_detail_data延迟
很多朋友问过我，为什么感觉迅投的QMT有延迟： 委托order数据延迟，order_callback() 成交deal数据延迟, deal_callback() 持仓position数据延迟, position_callback() 账号account数据延迟, account_callback() 第一类原因：官方给的提示如下： 委托/成交/持仓/账号信息的更新, 是在客户端后台进行的, python策略中无法手动控制。 解释如下：python提供的取账号信息接口 get_trade_detail_data， 与四种交易回调函数（order_call...
迅投QMT自带策略-双均线实盘示例PY策略-解读
首先po一下迅投QMT自带的策略，如下：123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081# -*- coding: utf-8 -*-#encoding:gbkimport pandas as pdimport numpy as npimport datetime """示例说明：双均线实盘策略，通过计算快慢双...
迅投QMT量化交易系统-国债逆回购-闲钱理财
国债逆回购资金账户里面的闲钱，有时候我们希望可以购买国债逆回购。在QMT里面，我们可以通过代码定时实现国债逆回购。 国债逆回购的代码代码仅供参考，不构成投资建议，请谨慎操作。 123456789account = 'xxxxx'def DRR(ContextInfo): afund = get_trade_detail_data(account,'stock','account')[0].m_dAvailable avolume = int((afund )/1000)*10 if avolume >= 10: passor...
迅投QMT量化交易系统服务器连接 中断与再连接
行情和交易服务器的中断和再连接在QMT程序化交易系统的右下角，能看到两个标签【行情】【交易】，如果是绿色的，则代表行情和交易服务器是连接正常的，如果变成了红色，则代表那个服务器连接中断了。如果是红色的，则需要用鼠标点击红色部分，会弹出一个服务器的选择窗口，你需要手动的进行相应的切换，直到右下角的标签变成了绿色的。 服务器再连接需要注意的是，有的券商的再连接发生时，当前的所有的交易数据，券商会完全再给你推送一次，所有的成交回报，所有的下单回报等等，大家一定要特别注意，不能相信券商给你推送的交易回报, 它可能是重复发送的（如deal_callback等等）。这个问题在我之前的新手指南的帖子里面已经...
量化交易策略中如何判断当前MACD是否达到最小值
我的一个量化交易策略中，涉及到使用技术指标MACD，我就问了deepseek： 在量化交易策略中，计算MACD，如何判断MACD是不是达到的最小值 下面是deepseek给我的答案，着实是惊喜到了我，所以分享出来给大家，仅供参考，不构成任何建议。 在量化交易策略中，判断MACD是否达到最小值是一个关键步骤。MACD的最小值通常是指MACD柱状图（MACD Histogram）的局部最小值。以下是判断MACD是否达到最小值的几种方法： 1.简单局部最小值判断通过比较当前MACD柱状图值与前后一段时间内的值，判断是否达到局部最小值。 实现方法： 12345678910111213141516...